Facebook, a la caza de los datos

Estimados lectores:

Les quiero compartir una noticia, que hace unos días, obtuve del sitio: http://www.cnnexpansion.com/tecnologia/2013/06/13/facebook-aprovecha-al-maximo-los-datos

Se trata de la importancia que le está dando al análisis de los datos, que no es sorpresa para nadie, una de las empresas actuales más exitosas y que todos conocemos: Facebook.

Algunos fragmentos de la reseña son:

En los últimos meses, el gigante de las redes sociales ha orquestado sigilosamente otro programa que no es únicamente para ingenieros, sino que procura la enseñanza de las herramientas de análisis de datos a todos los empleados.

"Realmente queremos que todos se sientan capaces de utilizar los datos", comenta el director de análisis en Facebook, Ken Rudin. "Así los analistas no son un cuello de botella a la hora de hacer las cosas. Están ahí para hacer el tipo de cosas que hace un equipo SWAT, las que requieren de un alcance adicional y más profundo que el que domina la persona promedio".

Facebook cuenta con cerca de 100 analistas (y tiene muchos puestos vacantes para su equipo de análisis). Pero el ex vicepresidente de análisis y tecnologías de plataforma de Zynga, Rudin, dice que quiere promover una cultura en la que todo el mundo utilice los datos para poner a prueba y, en última instancia, lanzar nuevos productos para realizar cambios de diseño y otras mejoras. Para ello, Rudin y su equipo han ensayado con diferentes tipos de sesiones o talleres de tutoría en el uso de herramientas de análisis de datos.

En noviembre pasado realizaron el primer taller de dos semanas de duración sobre grandes volúmenes de datos y ahora ofrecen cursos de manera continua; hay una lista de espera para las próximas sesiones. Cada curso de dos semanas se compone de hasta 25 empleados -gerentes de producto, trabajadores de servicio al cliente y miembros del equipo de infraestructura de la empresa, por ejemplo-.

Los empleados asisten todos los días durante dos semanas, se les dan tres horas de clases por la mañana y luego se toman el resto del día para trabajar en proyectos que cada uno selecciona. A cada empleado se le asigna un mentor para los quince días y se espera que trabaje en un problema real de la empresa (por ejemplo, cómo utilizar los datos para proporcionar un mejor servicio al cliente).

Facebook tiene ya una considerable experiencia en el tema de los datos, los usa tanto para tomar decisiones como para realizar ensayos en usuarios reales para probar nuevos productos. La compañía ha desarrollado sus propias herramientas de datos para ayudar a que todo tipo de empleados -no sólo los analistas- ejecute rápida y fácilmente consultas en sus inmensos conjuntos de datos.

"HiPal", por ejemplo, es una herramienta que tiene como objetivo facilitarle el análisis de petabytes de datos a cualquier persona en la empresa. "Gatekeeper" es otra herramienta que administra los cientos de pruebas de usuario que Facebook ejecuta cada día y se asegura de que ofrezcan "resultados estadísticamente significativos".

Pero Rudin subraya que no se trata únicamente de tener las herramientas adecuadas, sino de tener la mentalidad apropiada. El taller para familiarizar a los empleados con grandes volúmenes de datos les enseña cómo realizar análisis exploratorios y establecer hipótesis. También les enseña a comunicar y presentar sus conclusiones con eficacia.

Ojalá  está filosofía del análisis de los datos sea asumida por todas las empresas. Claro está, teniendo en cuenta los problemas éticos del uso de información para no tener en caer en el escándalo que hace casi un mes está recorriendo el mundo con las revelaciones de Edward Joseph Snowden. Pero está claro que debemos aprender mucho de estas grandes compañías, sus buenas prácticas y esperar que podamos usar también sus poderosas herramientas.

Siempre abierto a comentarios… hasta nuevas entradas…

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Estimados lectores:

Cuando pensamos  en los procesos y actividades que realiza una organización, es difícil no tener presente la enorme cantidad de datos que se registran. Una de las características que diferencia al ser humano del resto de los seres vivos: Es la capacidad para aprender a partir de las experiencias y de utilizar estas para mejorar el futuro. Esto es una habilidad que continuamente estamos utilizando.

Desde siempre, pero con más auge en siglo pasado y el actual, los datos han tenido una importancia incuestionable  en la mejora continua de todo lo que hacemos. Continuamente estamos adquiriendo datos por nuestros sentidos, aunque no tengamos bien claro que lo hacemos, y continuamente estamos tomando decisiones en base a lo que “pensamos que es lo mejor”. Lo que sucede hoy, es que la competitividad ha inundado nuestra vida de una forma jamás vista y no podemos darnos, en muchos casos, el lujo  de tomar decisiones basados en solo experiencias y conjeturas. Esta verdad ya está haciendo asumida por muchas organizaciones alrededor del mundo, aunque sigue quedando mucho por hacer.

El auge de las tecnologías de la información ha sido crucial para entender la necesidad de aprovechar cada vez los datos que se producen en el entorno de nuestra organización. Numerosas disciplinas se dedican a estudiar cómo convertir esos datos en un beneficio tangible evitando que  solo sean una base de datos que debemos mantener o muchos archivos que nos cuesta procesar. Algunas de esas disciplinas son: Estadística, Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático, Bases de Datos, Inteligencia de Negocios, Recuperación de Información, Visualización, Gestión del Conocimiento,  Reconocimiento de Patrones y Minería de Datos.

Este blog es un modesto intento por contribuir al desarrollo de todo lo que podamos hacer para obtener información y conocimiento sobre nuestros datos. Es además una forma de expresar mis ideas sobre estos temas, que desde hace aproximadamente 1 año ha captado mi atención, esfuerzo y tiempo de investigación.

Invito a todos, los que por alguna razón visiten este espacio, a dejar sus comentarios e ideas; siempre tendrán mis agradecimientos.

Próximamente estaré dejando mis primeros comentarios ...